AI原生教育工具 · 开源免费 · 四步极简上手

QuickForm

让大模型生成的交互网页
也能回收数据

努力打通AI赋能教育的"最后一公里"

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学校单位
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注册教师
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数据任务
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回收数据

交互网页虽然精彩
但数据却是一座座"孤岛"

教师借助 DeepSeek、GPT 等大模型可以快速生成课堂点名工具、单词连连看、物理实验模拟等精美交互网页。然而,学生的每一次点击、每一个选择,这些有价值的数据都停留在本地,无法自动汇聚到教师手中。

🎯
课堂点名
32条数据
⚠ 无法回收
🔤
单词连连看
128条数据
⚠ 无法回收
⚗️
化学实验
67条数据
⚠ 无法回收
📊
在线测验
256条数据
⚠ 无法回收
🔬
物理模拟
89条数据
⚠ 无法回收
📝
互动问答
45条数据
⚠ 无法回收

🏝️数据孤岛

每个AI生成的交互网页都是独立的"数据孤岛",学生在前端的操作数据停留在本地浏览器,教师无法了解学生的真实使用情况。

🚧技术门槛过高

要实现数据回收,通常需要教师具备后端开发能力,自行搭建服务器和数据库。这对大多数一线教师而言门槛过高。

📉无法教学分析

即使"单词连连看"再好玩,教师也没有办法知道哪些人在玩这个程序、哪些单词的错误率比较高,难以开展有效的教学优化。

四步极简体验

QuickForm 本身不生成网页,但提供了数据接口,能够把任何网页的数据汇总起来。只需四步,即可完成从数据收集到智能分析的全流程。

01
📮

生成表单地址

注册 QuickForm 账号,创建一个"数据任务",系统自动生成专属的 API 接口地址——您的"数字收件箱"。

02
🤖

生成交互网页

用您熟悉的大模型生成网页,只需在提示词中加入一句话:

"请将数据以表单形式提交至
https://quickform.cn/api/..."
03
📋

收集与查看数据

学生提交数据后,在 QuickForm 实时查看所有提交记录,支持逐条查看或批量导出为 Excel 表格。

04
📊

生成智能报告

一键生成 AI 智能分析报告,包含提交人数、平均分、错误分布、高频问题等可视化内容,快速把握教学重难点。

用 AI 解决 AI 的问题

QuickForm工作原理

基于标准表单技术

QuickForm 提供了写入(POST)和读出(GET)的数据接口。任何网页只需将表单的 action 属性指向 QuickForm 端点,数据就会自动分类保存。

因为表单技术非常成熟,所有大模型都能正确理解并生成对应代码——教师只需在提示词中加一句话。

"数据不需要严格规范,因为大模型能分析'凌乱'的数据。用户不用了解数据类型和 SQL,只要能描述需求,AI 就能帮你完成后续分析。"

这一设计理念继承了图灵"用机器打败机器"的思想——用 AI 编写工具、用 AI 采集数据、再用 AI 分析数据,每一个环节都与 AI 相关。

不止是表单回收

同一个 API 地址,既能写入也能读出,由此衍生出多种交互模式。

📝

经典应用

将数据用 POST 方式提交到 QuickForm,覆盖问卷回收、在线考试、课堂签到等常见需求。

问卷调查在线考试课堂签到
📡

交互分析

用网页 A 提交数据,再做一个网页 B 实时读取并分析,构建数据看板、数据驾驶舱与大屏展示。

数据看板驾驶舱大屏展示
💬

即时互动

在同一个网页上边提交数据、边读取数据,实现聊天室、留言板、弹幕墙等即时交互功能。

聊天室留言板弹幕墙

全国教师正在使用

来自全国各地的教师在课堂教学、创意教学和真实问题解决中广泛应用 QuickForm。

🏫

常规课堂数据收集

将交互网页嵌入日常教学,高效收集课堂练习、测验和反馈数据。

  • 课堂即时练习与检测
  • 学生签到与课堂参与度统计
  • 为回收数据编写实时展示大屏
🎮

创意教学应用

借助 AI 生成的游戏化、模拟化交互网页,激发学生兴趣并采集行为数据。

  • 游戏化教学互动
  • 仿真实验数据采集
  • 学习行为过程分析
🌍

真实问题解决

支撑跨学科学习项目和教学管理场景,让数据驱动教学决策。

  • 学生跨学科学习项目
  • 教师教学管理优化
  • 温州科技高中案例精选

选择适合您的版本

QuickForm 分为三个版本,基本功能一致,均可无限制收集表单数据。

在线

在线版

QuickForm 校园版的演示网站,适合学习调试,不宜作为真正教学。

  • 即开即用,无需安装
  • 支持大模型直接访问
  • 适合学习调试使用
  • 内置社区交流功能
  • 并发流量有限制
  • 访问地址:quickform.cn
开源

教师版

面向个人教师,运行在本地电脑上,适合日常课堂教学使用。

  • 完全开源,自由修改
  • 单用户模式,简洁高效
  • 内置 Python 环境
  • 绿色软件,解压即用
  • 局域网内数据收集
  • 可外网穿透供课外使用
免费

校园版

面向学校和机构,部署在服务器上,支持全校教师协作。

  • 签署合作协议后免费
  • 部署在互联网或内网
  • 支持多用户、多角色
  • 更完善的安全机制
  • 官方维护与技术支持
  • 持续更新与功能迭代

一个周六,一段对话
一个 AI 原生项目的诞生

2024 年底

问题浮现

DeepSeek 发布后,教师们纷纷用大模型写"课堂点名""单词连连看"等交互网页。谢作如敏锐地发现:这些网页只是静态的,数据无法流通。

2025 年初

思考与探索

谢作如在《中国信息技术教育》发表《借助大模型设计交互式课件》,开始寻找解决方案,期望教育企业能开发数据流通工具。

2025 年 11 月 1 日

QuickForm 诞生

一个周六的晚上,谢作如打开 Trae(字节跳动编程工具),输入了一段需求描述。两天时间,QuickForm 原型诞生。名字也是 AI 取的。

2025 年 11 月

团队组建与公测

方建文(温州大学)和林淼焱迅速加入。林淼焱第二天就把 QuickForm 部署上线。一周后正式公测。

一个月内

广泛传播

仅靠一篇公众号文章,注册用户接近 1000 名,用户来自全国各地的一线教师。

AI 原生项目

有人问,开发 QuickForm 花了多少时间?原型编写只花了两天。在维护过程中,团队从未"手搓"过代码。

用 AI 解决 AI 编程带来的新问题,用 AI 采集到的数据再借助 AI 进行分析——每一个环节都与 AI 有关。

这不再是传统的"AI+",而是真正的"AI 原生应用"。

🤖 AI 编写工具 📡 AI 采集数据 📊 AI 分析数据 ✨ AI 取的名字

最新资讯

QuickForm 的最新进展与动态

由一线教师发起

QuickForm 团队由一线教师发起,源自团队间的默契、信任和价值观的一致。

谢作如

温州科技高级中学 · AI科创中心主任
资深程序员与一线教育工作者,QuickForm 的发起人。早年从事网站开发,后转向创客教育与 AI 教育研究。

方建文

温州大学 · 博士
来自温州大学教育技术系,为 QuickForm 提供学术支持与研究方向指导,推动项目的理论化与系统化。

林淼焱

温州科技高级中学
核心技术开发成员,第一时间将 QuickForm 部署到互联网上进行测试,推动项目从原型走向产品。

支持团队与机构

XEduPro 团队 DFRobot 清华大学出版社 全国中小学AI与科技教育大会 全国中小学STEAM教育大会