AI原生教育工具 · 开源免费

QuickForm

让大模型生成的交互网页
也能回收数据

努力打通AI赋能教育的"最后一公里"

1000+
注册教师
4 步
极简上手
2 天
AI开发完成
100%
免费开源

交互网页虽然精彩
但数据却是一座座"孤岛"

教师借助 DeepSeek、GPT 等大模型可以快速生成课堂点名工具、单词连连看、物理实验模拟等精美交互网页。然而,学生的每一次点击、每一个选择,这些有价值的数据都停留在本地,无法自动汇聚到教师手中。

🎯
课堂点名
32条数据
⚠ 无法回收
🔤
单词连连看
128条数据
⚠ 无法回收
⚗️
化学实验
67条数据
⚠ 无法回收
📊
在线测验
256条数据
⚠ 无法回收
🔬
物理模拟
89条数据
⚠ 无法回收
📝
互动问答
45条数据
⚠ 无法回收

🏝️数据孤岛

每个AI生成的交互网页都是独立的"数据孤岛",学生在前端的操作数据停留在本地浏览器,教师无法了解学生的真实使用情况。

🚧技术门槛过高

要实现数据回收,通常需要教师具备后端开发能力,自行搭建服务器和数据库。这对大多数一线教师而言门槛过高。

📉无法教学分析

即使"单词连连看"再好玩,教师也没有办法知道哪些人在玩这个程序、哪些单词的错误率比较高,难以开展有效的教学优化。

四步极简体验

QuickForm 本身不生成网页,但提供了数据接口,能够把任何网页的数据汇总起来。只需四步,即可完成从数据收集到智能分析的全流程。

01
📮

生成表单地址

注册 QuickForm 账号,创建一个"数据任务",系统自动生成专属的 API 接口地址——您的"数字收件箱"。

02
🤖

生成交互网页

用您熟悉的大模型生成网页,只需在提示词中加入一句话:

"请将数据以表单形式提交至
https://quickform.cn/api/..."
03
📋

收集与查看数据

学生提交数据后,在 QuickForm 实时查看所有提交记录,支持逐条查看或批量导出为 Excel 表格。

04
📊

生成智能报告

一键生成 AI 智能分析报告,包含提交人数、平均分、错误分布、高频问题等可视化内容,快速把握教学重难点。

用 AI 解决 AI 的问题

交互网页 A
交互网页 B
交互网页 C
↓   ↓   ↓
POST / GET
QuickForm WebAPI
SQLite 数据库
AI 智能分析

基于标准表单技术

QuickForm 提供了写入(POST)和读出(GET)的数据接口。任何网页只需将表单的 action 属性指向 QuickForm 端点,数据就会自动分类保存。

因为表单技术非常成熟,所有大模型都能正确理解并生成对应代码——教师只需在提示词中加一句话。

"数据不需要严格规范,因为大模型能分析'凌乱'的数据。用户不用了解数据类型和 SQL,只要能描述需求,AI 就能帮你完成后续分析。"

这一设计理念继承了图灵"用机器打败机器"的思想——用 AI 编写工具、用 AI 采集数据、再用 AI 分析数据,每一个环节都与 AI 相关。

不止是表单回收

同一个 API 地址,既能写入也能读出,由此衍生出多种交互模式。

📝

经典应用

将数据用 POST 方式提交到 QuickForm,覆盖问卷回收、在线考试、课堂签到等常见需求。

问卷调查在线考试课堂签到
📡

交互分析

用网页 A 提交数据,再做一个网页 B 实时读取并分析,构建数据看板、数据驾驶舱与大屏展示。

数据看板驾驶舱大屏展示
💬

即时互动

在同一个网页上边提交数据、边读取数据,实现聊天室、留言板、弹幕墙等即时交互功能。

聊天室留言板弹幕墙

全国教师正在使用

来自全国各地的教师在课堂教学、创意教学和真实问题解决中广泛应用 QuickForm。

🏫

常规课堂数据收集

将交互网页嵌入日常教学,高效收集课堂练习、测验和反馈数据。

  • 课堂即时练习与检测
  • 学生签到与课堂参与度统计
  • 为回收数据编写实时展示大屏
🎮

创意教学应用

借助 AI 生成的游戏化、模拟化交互网页,激发学生兴趣并采集行为数据。

  • 游戏化教学互动
  • 仿真实验数据采集
  • 学习行为过程分析
🌍

真实问题解决

支撑跨学科学习项目和教学管理场景,让数据驱动教学决策。

  • 学生跨学科学习项目
  • 教师教学管理优化
  • 温州科技高中案例精选

选择适合您的版本

QuickForm 分为两个版本,面向不同使用场景,均可免费使用。

开源

教师版

面向个人教师,在局域网内为班级学生提供数据收集服务。

  • 完全开源,自由修改
  • 单用户模式,简洁高效
  • 运行在教师本地电脑上
  • 内置 Python 环境
  • 绿色软件,解压即用
  • 局域网内数据收集
免费

校园版

面向学校和机构,部署在互联网上,支持多用户协作。

  • 签署合作协议后免费使用
  • 部署在互联网上
  • 支持多用户、多角色
  • 更完善的安全机制
  • 官方维护与技术支持
  • 持续更新与功能迭代

一个周六,一段对话
一个 AI 原生项目的诞生

2024 年底

问题浮现

DeepSeek 发布后,教师们纷纷用大模型写"课堂点名""单词连连看"等交互网页。谢作如敏锐地发现:这些网页只是静态的,数据无法流通。

2025 年初

思考与探索

谢作如在《中国信息技术教育》发表《借助大模型设计交互式课件》,开始寻找解决方案,期望教育企业能开发数据流通工具。

2025 年 11 月 1 日

QuickForm 诞生

一个周六,谢作如打开 Trae(字节跳动编程工具),输入了一段需求描述。两天时间,QuickForm 原型诞生。名字也是 AI 取的。

2025 年 11 月

团队组建与公测

方建文(温州大学)和林淼焱迅速加入。林淼焱第二天就把 QuickForm 部署上线。一周后正式公测。

一个月内

广泛传播

仅靠一篇公众号文章,注册用户接近 1000 名,用户来自全国各地的一线教师。

AI 原生项目

有人问,开发 QuickForm 花了多少时间?原型编写只花了两天。在维护过程中,团队从未"手搓"过代码。

用 AI 解决 AI 编程带来的新问题,用 AI 采集到的数据再借助 AI 进行分析——每一个环节都与 AI 有关。

这不再是传统的"AI+",而是真正的"AI 原生应用"。

🤖 AI 编写工具 📡 AI 采集数据 📊 AI 分析数据 ✨ AI 取的名字

由一线教师发起

QuickForm 团队由一线教师发起,源自团队间的默契、信任和价值观的一致。

谢作如

温州科技高级中学 · AI科创中心主任
资深程序员与一线教育工作者,QuickForm 的发起人。早年从事网站开发,后转向创客教育与 AI 教育研究。

方建文

温州大学 · 博士
来自温州大学教育技术系,为 QuickForm 提供学术支持与研究方向指导,推动项目的理论化与系统化。

林淼焱

温州科技高级中学
核心技术开发成员,第一时间将 QuickForm 部署到互联网上进行测试,推动项目从原型走向产品。

支持团队与机构

XEduPro 团队 DFRobot 清华大学出版社 全国中小学AI与科技教育大会 全国中小学STEAM教育大会